Moving Genomsnittet Ekonomi

moving average. Mean av tidsserie data observationer lika fördelade i tid från flera på varandra följande perioder kallas rörelse eftersom det kontinuerligt recomputed som nya data blir tillgängliga, det fortskrider genom att släppa det tidigaste värdet och lägga till det senaste värdet till exempel glidande medelvärdet av sex Månadsförsäljningen kan beräknas genom att genomsnittet av försäljningen går från januari till juni, då genomsnittet av försäljningen från februari till juli, mars till augusti, etc. Moving averages 1 minskar effekten av temporära datavariationer, 2 förbättrar Passformen av data till en linje en process som kallas utjämning för att tydligt visa datas trends och 3 markera något värde över eller under trenden. Om du beräknar något med mycket hög varians är det bästa du kanske kan göra att figurera ut det rörliga genomsnittet. Jag ville veta vad det rörliga genomsnittet var för data, så jag skulle få en bättre förståelse för hur vi gjorde. När du försöker lista ut några nummer som ofta ändras St du kan göra är att beräkna det rörliga genomsnittet. Linjärt viktat glidande medelvärde. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ett SMA-exempel, överväga en säkerhet med följande stängningskurser över 15 dagar. Vecka 1 5 dagar 20, 22, 24, 25, 23.Veek 2 5 dagar 26, 28, 26, 29, 27.Veek 3 5 dagar 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagars MA skulle medeltala slutkurserna för den första 10 dagar som första datapunkt Den nästa datapunktet skulle släppa det tidigaste priset, lägga till priset på dag 11 och ta medeltalet och så vidare som visas nedan. Som tidigare noterat lagrar MAs nuvarande prisåtgärd eftersom de är baserade på tidigare priserna, desto längre tid för MA, desto större är fördröjningen. Således kommer en 200-dagars MA att ha en mycket större grad av fördröjning än en 20-dagars MA eftersom den innehåller priser för de senaste 200 dagarna. MAs längd att använda Beror på handelsmålen, med kortare marknadsandelar som används för korttidshandel och långsiktiga marknadsandelar som är mer lämpade för långsiktiga investerare 200-dagars MA följs stort Av investerare och handlare, med raster över och under detta glidande medel anses vara viktiga handelssignaler. MAs ger också viktiga handelssignaler på egen hand eller när två genomsnitt övergår. En stigande MA indikerar att säkerheten är i en uptrend medan en minskande MA indikerar att det är i en downtrend På liknande sätt är uppåtgående momentum bekräftat med en haussead crossover som uppstår när en kortsiktig MA korsar en längre sikt MA Nedåtgående momentum bekräftas med en bearish crossover som uppträder när en kortsiktig MA Korsar under en längre sikt MA. Moving Medelvärden Vad är de. Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den nuvarande trenden Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning, eftersom MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare datapunkter beräknas. När det bestäms, blir det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att tillåta näringsidkare att titta på jämndat data i stället för Med inriktning på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av ett rörligt medelvärde, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. Till exempel , För att beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10 I figur 1 delas summan av priserna för de senaste 10 dagarna 110 med antalet Dagar 10 för att komma fram till 10-dagars genomsnittet Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället, skulle samma typ av beräkning göras men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till Konto de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång är prissatt relativt de senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är det som Nya värden blir tillgängliga, Äldsta datapunkter måste släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem Således flyttas datasatsen kontinuerligt för att ta reda på nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den nuvarande informationen redovisas I figur 2 flyttas den röda rutan som representerar de 10 senaste datapunkterna till höger när det nya värdet 5 läggs till i uppsättningen och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter det höga Värde av 15, skulle du förvänta dig att se genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10.What Moving Averages Look Like När välvärdena för MA har beräknats, plottas de på en Diagram och sedan ansluten för att skapa en rörlig genomsnittslinje Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på detta senare. Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än en flytta av Radera till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används vid beräkningen. Dessa kurvor kan verka distraherande eller förvirrande först, men du blir vana vid dem som tiden går. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna , Medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, ska vi introducera en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla rörelsen Genomsnittet. Det enkla glidande genomsnittet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är vägd densamma oavsett var den Förekommer i sekvensen Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och borde få större inverkan på slutresultatet Som svar på denna kritik, Rted att ge större vikt åt de senaste uppgifterna, som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet EMA. För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden mellan En SMA och en EMA. Exponential Moving Average Det exponentiella rörliga genomsnittet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer mottagligt för ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för Många näringsidkare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig Men för dig matematiska geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt att använda som tidigare EMA Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel från där Vi har tillhandahållit D du med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas , Låt oss ta en titt på hur dessa medelvärden skiljer sig. Med tanke på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I figur 5 är antalet tidsperioder Som används i varje genomsnitt är identisk 15 men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Notera hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sänks. Denna lyhördhet är huvudorsaken till varför Många näringsidkare föredrar att använda EMA över SMA. What är de olika dagarna Med Flyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när man skapar ave Raseri De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsperioden som används för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tid Mindre känslig eller mer jämn ut, kommer medlet att vara Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in dina glidande medelvärden Det bästa sättet att ta reda på vilket som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du Hitta en som passar din strategi.